Intel Utvecklingskort

Anoden Neural Network Compute Stick från Movidius™ möjliggör utveckling av djupa neurala nätverk utan behov av dyr, kraftkrävande superdatorhårdvara. Prototypa och finjustera det djupa neurala nätverket med den 100 Gflops datorkraft som Movidius-stickan tillhandahåller. En Cloud-anslutning är inte nödvändig. USB-minnets formfaktor gör det enkelt att ansluta till en värd-PC medan den inbyggda Myriad-2 Vision Processing Unit (VPU) levererar den nödvändiga beräkningsprestandan. Myriad-2 uppnår högeffektiv parallellbearbetning tack vare sina tolv VLIW-processorer (Very Long Instruction Word). Beslutet om parallell schemaläggning fattas vid programkompileringen, vilket innebär att processorerna slipper denna uppgift vid körningen.

• Movidius 600MHz Myriad-2 SoC med 12 x 128-bitars VLIW SHAVE vektorprocessorer;• 2 MB on-chip-minne med överföringshastighet på 400 Gbps;• Stöder FP16-, FP32- och heltalsoperationer med 8-, 16- och 32-bitars noggrannhet;• All data och strömförsörjning sker via en enda USB 3.0-port på en värd-PC

Konvertera automatiskt en utbildad Kaffe-baserade CNN (Convolutional Neural Network) till ett inbäddat neuralt nätverk optimerat för den inbyggda Myriad-2 VPU:n. SDK stöder också TensorFlow.

Prestationsmätningar lager för lager för både industristandardiserade och specialdesignade neurala nätverk möjliggör effektiv inställning för optimal prestanda i verkligheten vid extremt låg effekt. Valideringsskript gör det möjligt för utvecklare att jämföra noggrannheten hos den optimerade modellen på enheten med den ursprungliga PC-baserade modellen.

Movidius Stick kan fungera som en accelerator för diskreta neurala nätverk genom att lägga till dedikerade inferensfunktioner för djupinlärning till befintliga datorplattformar för förbättrad prestanda och energieffektivitet.