Arduino VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275
- RS-artikelnummer:
- 878-176
- Tillv. art.nr:
- ABX00181
- Tillverkare / varumärke:
- Arduino
Antal (1 enhet)*
2 863,99 kr
(exkl. moms)
3 579,99 kr
(inkl. moms)
GRATIS leverans för online beställningar över 750,00 kr
Tillfälligt slut
- 139 enhet(er) levereras från den 02 oktober 2026
- Dessutom levereras 50 enhet(er) från den 05 april 2027
Behöver du mer? Ange den kvantitet du behöver och klicka på "Kontrollera leveransdatum"
Enheter | Per enhet |
|---|---|
| 1 + | 2 863,99 kr |
*vägledande pris
- RS-artikelnummer:
- 878-176
- Tillv. art.nr:
- ABX00181
- Tillverkare / varumärke:
- Arduino
Specifikationer
Datablad
Lagstiftning och ursprungsland
Produktdetaljer
Hitta liknande produkter genom att välja ett eller flera attribut.
Välj alla | Attribut | Värde |
|---|---|---|
| Varumärke | Arduino | |
| Produkttyp | Utvecklingskort | |
| Produktnamn | VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 | |
| Satsklassificering | Mikrostyrenhetskort | |
| Processorartikelnummer | QCS8275 | |
| Välj alla | ||
|---|---|---|
Varumärke Arduino | ||
Produkttyp Utvecklingskort | ||
Produktnamn VENTUNO Q Edge AI SBC, 16GB RAM, 64GB eMMC, Qualcomm Dragonwing IQ-8275 | ||
Satsklassificering Mikrostyrenhetskort | ||
Processorartikelnummer QCS8275 | ||
- COO (ursprungsland):
- TW
Arduino VENTUNOTM Q
Arduino VENTUNOTM Q är en kraftfull plattform för edge AI och robotteknik som kombinerar avancerad artificiell intelligens, Linux-datorteknik och realtidsstyrning på ett enda kort. Utformad för robotteknik, maskinvision, industriell automation och intelligenta kanttillämpningar, gör det möjligt för utvecklare att skapa system som kan känna av, fatta beslut och agera lokalt utan att förlita sig på molnanslutning.
VENTUNO Q är byggd kring en dual-brain-arkitektur och kombinerar en Qualcomm® DragonwingTM IQ8-processor med en dedikerad STM32H5-mikrokontroller. Denna unika design möjliggör högpresterande AI-arbetsbelastningar som datorvision, stora språkmodeller (LLM) och multimode-AI-inferens samtidigt som den upprätthåller deterministisk styrning med låg latens för motorer, ställdon och industriellt gränssnitt.
Med 16 GB LPDDR5 RAM, 64 GB eMMC-lagring i industriell kvalitet, Ubuntu Linux-stöd och ROS 2-kompatibilitet ger VENTUNO Q en skalbar utvecklingsplattform för autonoma robotar, intelligenta övervakningssystem, maskinvisionprojekt och nästa generations AI-tillämpningar.
Varför välja Arduino VENTUNOTM Q?
• Dubbelhjärnig arkitektur som kombinerar AI-behandling och realtidsstyrning.
• Qualcomm® DragonwingTM IQ8-processor med upp till 40 TOPS AI-acceleration.
• Dedikerad STM32H5-mikrostyrenhet för deterministisk motorstyrning och industriell automation.
• Kör AI-modeller lokalt, inklusive datorvision, tal och generativ AI-tillämpningar.
• Ubuntu Linux-stöd med tillgång till Docker-, VS-kod-, PyCharm- och Jupyter-utvecklingsverktyg.
• Arduino App Lab ger en enhetlig miljö för Arduino-skisser, Python-tillämpningar och AI-arbetsflöden.
• ROS 2-klar plattform utformad för robotteknik och autonoma system.
• Inbyggd Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 och 2,5 Gb Ethernet-anslutning.
• Kompatibel med Arduino UNOTM-sköldar, Qwiic®-moduler och Raspberry Pi HAT.
• Qualcomm® DragonwingTM IQ8-processor med upp till 40 TOPS AI-acceleration.
• Dedikerad STM32H5-mikrostyrenhet för deterministisk motorstyrning och industriell automation.
• Kör AI-modeller lokalt, inklusive datorvision, tal och generativ AI-tillämpningar.
• Ubuntu Linux-stöd med tillgång till Docker-, VS-kod-, PyCharm- och Jupyter-utvecklingsverktyg.
• Arduino App Lab ger en enhetlig miljö för Arduino-skisser, Python-tillämpningar och AI-arbetsflöden.
• ROS 2-klar plattform utformad för robotteknik och autonoma system.
• Inbyggd Wi‐Fi® 6, Bluetooth® 5.3 och 2,5 Gb Ethernet-anslutning.
• Kompatibel med Arduino UNOTM-sköldar, Qwiic®-moduler och Raspberry Pi HAT.
Typiska tillämpningar
Arduino VENTUNOTM Q är idealisk för:
• Autonoma mobila robotar
• Pick-and-place-robotsystem
• Drönare och navigationsplattformar
• Maskinvision och objektdetektering
• Industriell automation och prediktivt underhåll
• Automatiserad kvalitetsinspektion
• Smart stad- och trafikövervakning
• Offline AI-assistenter och röstgränssnitt
• Edge AI och intelligenta IoT-enheter
• Forskning och utbildning inom datorvision
• Generativ AI och inbyggd AI-utveckling
• Autonoma mobila robotar
• Pick-and-place-robotsystem
• Drönare och navigationsplattformar
• Maskinvision och objektdetektering
• Industriell automation och prediktivt underhåll
• Automatiserad kvalitetsinspektion
• Smart stad- och trafikövervakning
• Offline AI-assistenter och röstgränssnitt
• Edge AI och intelligenta IoT-enheter
• Forskning och utbildning inom datorvision
• Generativ AI och inbyggd AI-utveckling
Avancerade funktioner
• Mikroprocessor: Qualcomm® DragonwingTM IQ8 (QCS8275) med upp till 40 TOPS AI-acceleration
• Mikrokontroller: Realtid STM32H5 Cortex®-M33 MCU med Arduino Core på Zephyr RTOS
• RAM: 16 GB LPDDR5-minne för AI-inferens och multitasking
• Lagring: 64 GB industrikvalitets eMMC med M.2 NVMe-utbyggnadsstöd
• Anslutningsmöjligheter: Wi‐Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 och 2.5 Gb Ethernet
• Kameragränssnitt: Stöd för upp till tre MIPI-CSI-kameror för maskinvision
• Industriell I/O: Inbyggda CAN-FD-, PWM-, SPI-, I2C/I3C- och UART-gränssnitt
• Robotförberedd: ROS 2-kompatibel plattform för autonoma och robotsystem
• Arduino App Lab: Utveckla AI-modeller, Python-tillämpningar och Arduino-skisser i en enhetlig miljö
• Utökningsalternativ: Kompatibel med Arduino UNOTM-sköldar, Qwiic®-enheter och Raspberry Pi HAT
• USB-anslutning: USB-C med videoutgång Plus USB 3.0-portar för kringutrustning och tillbehör
• LED-indikatorer: 8 x 13 LED-matris och fyra RGB-lysdioder som kan styras av användaren
• Mikrokontroller: Realtid STM32H5 Cortex®-M33 MCU med Arduino Core på Zephyr RTOS
• RAM: 16 GB LPDDR5-minne för AI-inferens och multitasking
• Lagring: 64 GB industrikvalitets eMMC med M.2 NVMe-utbyggnadsstöd
• Anslutningsmöjligheter: Wi‐Fi® 6 (2.4/5/6 GHz), Bluetooth® 5.3 och 2.5 Gb Ethernet
• Kameragränssnitt: Stöd för upp till tre MIPI-CSI-kameror för maskinvision
• Industriell I/O: Inbyggda CAN-FD-, PWM-, SPI-, I2C/I3C- och UART-gränssnitt
• Robotförberedd: ROS 2-kompatibel plattform för autonoma och robotsystem
• Arduino App Lab: Utveckla AI-modeller, Python-tillämpningar och Arduino-skisser i en enhetlig miljö
• Utökningsalternativ: Kompatibel med Arduino UNOTM-sköldar, Qwiic®-enheter och Raspberry Pi HAT
• USB-anslutning: USB-C med videoutgång Plus USB 3.0-portar för kringutrustning och tillbehör
• LED-indikatorer: 8 x 13 LED-matris och fyra RGB-lysdioder som kan styras av användaren
Varför skiljer sig VENTUNOTM Q från standardutvecklingskort?
Till skillnad från traditionella utvecklingskort som enbart fokuserar på datorprestanda eller mikrokontrollerbaserad styrning, kombinerar VENTUNO Q avancerad AI-behandling, Linux-datorisering och deterministisk realtidsstyrning i en enda plattform. Denna hybrida arkitektur gör det möjligt för utvecklare att köra AI-modeller, maskinvisiontillämpningar och Linux-arbetsbelastningar samtidigt som de styr motorer, sensorer och industriella system med precision i realtid. Resultatet är en kraftfull plattform för att bygga intelligenta maskiner som kan uppfatta, resonera och agera helt på flanken.