Förmodligen skulle hen hålla handen över öronen som du skulle göra med smartphones, utan några mekaniska knappar. För alla födda före 2000-talet skulle det vara mer naturligt att använda tummen och lillfingret för samma gest. Detta är ett exempel på elektronikmarknadens snabba utveckling med nya apparater varje år, med fler funktioner, mindre i storlek och kraftfullare än sina föregångare.

I den här artikeln vill vi uppmärksamma de tre teknologitrender som vi tror kommer att förändra elektronikindustrin under kommande år.

Edge AI

Termen Artificiell intelligens (AI) hörs allt oftare i medierna, men vad betyder det egentligen och vad är den till för? Uttrycket avser i huvudsak maskiners förmåga att utföra uppgifter som vanligtvis utförs av människor, såsom problemlösning och lärande.

Några av redan befintliga exempel är smarta verktyg som Siri och Alexa, konversationsbots för kundtjänst, anpassade rekommendationer baserat på dina favoritprogram eller låtar på Netflix och Spotify m.m. Fram till nyligen utfördes nästan alla beräkningar inom datacenter i moln för att tillgodose de omfattande databehandlingskraven för AI-algoritmer.

De problem som medföljer molntjänster, inklusive latens, skalbarhet och kostnader samt datasäkerhets- och integritets har gett upphov till utvecklingen av AI vid nätverkets utkant, så kallad edge AI. Fördelarna med avancerade AI-enheter är att beräkningarna kan utföras lokalt utan att en stor mängd data behöver skickas till en annan plats.

Halvledartillverkare investerar för närvarande i utvecklingen av avancerade AI-chips som har tillräcklig processorkraft för att utföra intensiva AI-beräkningar. Deloitte uppskattar att mer än 750 miljoner AI-chips kommer att säljas 2020. STMicroelectronics, till exempel, erbjuder mjukvaru- och hårdvarulösningar för implementering AI på den populära STM32-serien av mikrostyrenheter, inklusive STM32Cube.AI-verktyget för kartläggning och drift av förutbildade algoritmer för artificiella, neurala nätverk (ANN).

5G

Efter fyra generationer av mobil kommunikationsteknik (från 1G till 4G) har vi tveklöst nått gränsen för den hastighet och tillförlitlighet som vi kan uppnå på våra enheter.

Det ständigt ökande antalet internetanvändare utgör en utmaning för det befintliga nätverket. 5G, det femte generationens mobilnät för mobilkommunikation, garanterar en latens på mindre än några millisekunder och tio gånger snabbare än dagens 4G-nätverk. För att lyckas med detta håller helt nya metoder på att utvecklas, inklusive millimetervågsändning, små celler, massiv MIMO och strålformning.

MEMS-sensorer för förutsägbart underhåll

Med initiativen Industry 4.0 och Industrial Internet of Things (IIoT) investerar tillverkningssektorn alltmer i verktyg och lösningar för att förbättra i effektiviteten i deras produktionsprocesser. Implementering av förutsägbart underhåll på fabriksgolvet är ett av de mest framträdande användningsområden för IIoT.

Förutsägbara underhållsmetoder kan hjälpa till att identifiera eventuell försämring av utrustningen genom att kontinuerligt övervaka dess "hälsa" och därmed undvika oförutsedda fel och stilleståndskostnader. Med IIoT i åtanke krävs sensorer för förutsägbart underhåll för att motstå tuffa driftsförhållanden på fabriksgolvet, och mer tonvikt läggs på trådlös avkänningsteknologi med extremt låg effekt.

Detta sätter fokus på mikro-elektromekaniska system (MEMS) - sensorer som kan erbjuda kompakta, med låg effekt, men ändå extremt exakta mätfunktioner för IoT-aktiverade, förutsägbara underhållslösningar. Trots att MEMS-sensorernas popularitet har sitt ursprung i personlig elektronik, såsom i smartphones och smartwatches för appar som spårar steg och avstånd med hjälp av inbyggda accelerometrar, kan de nuvarande framstegen inom MEMS-teknik ge ett mer överkomligt och skalbart alternativ för befintlig avkänningsteknik inom industrin.